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530004)一、问题的提出随着社会经济的快速发展以及国民休闲意识的不断形成与增强,近年来我国旅游产业发展日益繁荣。旅游经济是旅游产业发展水平的重要体现,大力发展旅游业能有效推动和促进地区经济、社会、文化水平的提高。国外旅游产业经济研究始于19世纪末,兴盛于1960年[1];国内有关旅游产业经济研究起始于20世纪80年代末,快速发展于90年代中期至今[2]。对旅游产业经济进行定量预测方法越来越多,如线性回归模型法、时间序列法、权重预测法、遗传法、人工神经网络法、灰预测法、粗集理论等[3-4]。20世纪80年代,邓聚龙创立灰色系统理论和方法,形成以系统分析、信息处理、建模预测以及决策控制为主要内容的系统体系[5]。本文建立基于线性回归灰色GM(1,N)模型的原因在于,较其他预测与决策方法,灰色方法只需要较少的数据就可以进行相对准确的预测。桂林市位于广西壮族自治区东北部,总面积27809平方公里,辖5区12县。桂林自古享有“山水甲天下”的美誉,拥有世界上发育最典型的岩溶地貌自然资源。桂林是中国典型的旅游地,桂林旅游产业既是中国旅游产业的缩影,也是中国旅游产业发展探索的先行者。桂林旅游整体保持良性发展,各项旅游产业发展逐渐成熟,旅游产业经济呈增长态势,但桂林市也面临整体经济实力比较薄弱、城市经济辐射带动力不足、旅游业在全国地位下降等突出问题。旅游产业经济的发展受到众多因素影响,选择合适的因子建立灰色预测模型尤其重要。本文采用线性回归方法和灰色关联GM(1,N)相结合的方法,分析桂林市旅游业经济变化及发展趋势,不仅可以帮助人们了解桂林市旅游的发展规律,更能对桂林市旅游产业经济发展趋势进行预测,有利于政府制定相应的发展战略,具有较强的理论和实践指导价值。二、相关工作和基础数据根据2004年至2012年《桂林经济统计年鉴》和《桂林市国民经济和社会发展统计公报》公布的数据,筛选整理出2004年至2012年9年桂林市旅游业数据。(一)基本信息构建如下影响旅游经济的产业因子,X1为旅游总收入(万元);X2为旅游总人数(万人);X3为国内游客(万人);X4为境外游客(万人);X5为星级饭店数量(家);X6为旅行社(家);X7为A级景区(家);X8为漓江旅游船舶企业(家);X9为漓江旅游船舶(客位);X10为旅游购物点(家);X11为旅游管理部门数(家)。(二)调查统计数据调查统计数据如表1所示。三、数学模型构建能带来多大的经济收入是旅游经济的直接经济效应,也是表征旅游产业发展程度的重要评价参数。本文选取X1桂林市旅游总收入作为衡量旅游经济的主要指标,X2,…,X11为旅游经济有关影响因素。首先对表1桂林市旅游业统计数据构建MLR模型,找出旅游产业体系中与旅游总收入相关的因子。同时,在此基础上位完善模型的优化,进一步构建GM(1,N)模型,以下是两模型的构建过程。(一)MLR模型利用数学软件SPSS19.0对2004-2010年桂林市旅游产业数据进行多元线性回归分析。以旅游总收入作为自变量,以旅游总人数、国内游客、境外游客、星级饭店数量、旅行社、A级景区、漓江旅游船舶企业、漓江旅游船舶、旅游购物点、旅游管理部门作为影响因素,分别设为:X1、X2、X3、X4、X5、X6、X7、X8、X9、X10、X11。建立X1与X2、X3、X4、X5、X6、X7、X8、X9、X10、X11的多元线性回归关系模型,应用逐步回归方法,结果如下:应用逐步回归方法,建立多元线性回归关系模型,由表3MLR模型回归系数可得模型(1),模型结果如下:Y=-579779.171+1506.981 X3-6357.771X11-341.017X2-185.432X8-0.314X9(1)由模型结果分析可知,在调查中的10个基本信年份X1X2X3X4X5X6X7X8X9X10X112004 501428 1111.43 1030.66 80.77 40 95 8 21 20432 30 132005 579525 1205.08 1104.99 100.09 42 95 10 31 20832 35 132006 687473 1337.95 1227.33 110.62 42 100 12 22 23976 38 182007 885122 1530.64 1402.04 128.60 42 110 15 29 19608 39 182008 1002600 1626.90 1501.88 125.02 69 110 21 29 20058 38 182009 1269158 1860.08 1731.05 129.03 66 129 29 28 18384 36 182010 1682982 2246.33 2097.71 148.62 68 130 33 68 17073 36 182011 2183520 2789.83 2634.00 162.16 69 157 33 67 18683 29 182012 2768703 3292.00 3110.00 182.00 70 156 43 67 18384 29 24注:2011年及2012年数据作为预测数据。表1桂林市旅游业统计数据模型平方和df均方F Sig.1回归1.052E12 1 1.052E12 5149.585.000a残差1.022E9 5 2.043E8总计1.053E12 62回归1.053E12 2 5.266E11 38178.388.000b残差55171822.628 4 13792955.657总计1.053E12 63回归1.053E12 3 3.511E11 90693.598.000c残差11613048.771 3 3871016.257总计1.053E12 64回归1.053E12 4 2.633E11 1383714.102.000d残差380584.547 2 190292.274总计1.053E12 65回归1.053E12 5 2.106E11 2.460E9.000e残差85.632 1 85.632总计1.053E12 6表2 MLR模型方差分析表模型非标准化系数标准化系数t PB标准误差Beta1常数-662929.192 23036.026-28.778 0.000X31114.221 15.527 1.000 71.761 0.0002常数-590511.183 10519.742-56.134 0.000X31145.584 5.506 1.028 208.074 0.000X11-7099.661 848.143-0.041-8.371 0.0013常数-589073.108 5589.463-105.390 0.000X31599.151 135.244 1.435 11.824 0.001X11-5574.987 639.119-0.032-8.723 0.003X2-436.510 130.127-0.413-3.354 0.0444常数-585880.784 1307.078-448.237 0.000X31482.223 33.627 1.330 44.078 0.001X11-6725.638 206.180-0.039-32.620 0.001X2-313.709 32.983-0.297-9.511 0.011X8-215.721 28.078-0.008-7.683 0.0175常数-579779.171 95.642-6061.955 0.000X31506.981 0.804 1.352 1873.801 0.000X11-6357.771 7.042-0.037-902.877 0.001X2-341.017 0.811-0.323-420.601 0.002X8-185.432 0.749-0.007-247.522 0.003X9-0.314 0.005-0.002-66.659 0.010表3 MLR模型回归系数息中,国内游客、旅游管理部门、旅游总人数、漓江旅游船舶企业、漓江旅游船舶客位是桂林市旅游总收入的主要影响因素。通过这个多元线性关系可以对某一年桂林市旅游总收入进行预测,即将国内游客、旅游管理部门、旅游总人数、漓江旅游船舶企业、漓江旅游船舶客位代入上述函数式(1)中,得到旅游总收入函数值。现以2011年及2012年统计数据(见表1)作为预测数据,可得:2011年预测值为2305499.041890,而实际值为2183520,相对误差为5.59%;2012年预测值为2813520.751000,而实际值为2768703,相对误差为1.62%,说明拟合效果较好,误差绝对值都控制在5.6%以内。(二)GM(1,5)模型为进一步优化其相应参量的贡献系数,构建GM(1,5)模型。由MLR模型可知该灰色系统GM(1,5)特征变量为国内游客、旅游管理部门、旅游总人数、漓江旅游船舶企业、漓江旅游船舶客位这五个影响因素。使用DPS软件,对桂林市旅游产业经济的GM(1,5)模型求解,可得预测方程:()(.().().().().()).().().().().()X k X kX kX k X kX k eX kX k X kX kX k1 501428 9864 90647 157935 76232 1 8807 587121 3679 12262 131 97913 19864 90647 1 57935 762321 8807 58712 13679 12262 131 97913 1.k1 3112 892 29979311 289+=-+-+++-+++++++-+++-+-(2)根据公式(2),以2011年及2012年统计数据(见表1)作为预测数据可以计算得到:x1()1t(1)=501428,x1()1t(2)=988854.1011,x1()1t(3)=1711327.9856,x1()1t(4)=2593746.1943,x1()1t(5)=3590488.9846,x1()1t(6)=4842541.8868,x1()1t(7)=6498589.9461。经过一次累减得到模拟值:x0()1t(2)=487426.1011,x0()1t(3)=722473.8845,x0()1t(4)=882418.2087,x0()1t(5)=996742.7903,x0()1t(6)=1252052.9023,x0()1t(7)=1656048.0593。对模型进行检验,如表4旅游总收入与实际值对照表,2005-2010年,实际值与模拟值相对误差绝对值的平均值为4.14%<5%,误差精度合格,说明模型可用于预测。(三)模型预测及对比分析模型预测及对比结果如表5所示。由表5可知,MRL模型对2011、2012年桂林市旅游总收入预测相对误差绝对值为5.59%、1.62%,而GM(1,5)模型对2011、2012年桂林市旅游总收入预测相对误差绝对值为3.62%、1.24%,灰色系统GM(1,5)模型拟合效果好于MLR模型效果,与实测值非常吻合。由上述MRL模型及GM(1,5)模型的构建过程发现:在不确定自变量对应变量相关性的情况下,首先应用逐步回归方法构建应变量与自变量的多元线性回归关系模型,确定其相关性变量,为进一步优化相关系数,使模型预测效果更加吻合,进而构建GM(1,N)模型,最后通过对比分析MLR模型与GM(1,N)模型的预测效果确定适合于此问题的数学模型。四、结论和建议(一)研究结论学术界在定量分析上对短时间旅游经济研究较少,本文主要从定量分析方面着手研究桂林市旅游经济与各产业要素的关系。通过模型分析得出以下结论:1.GM(1,N)模型预测精度较高。首先构建MLR模型,确定国内游客、旅游管理部门、旅游总人数、漓江旅游船舶企业、漓江旅游船舶客位这五个因素与旅游总收入有较强的相关性,为进一步改善模型的预测精度及时效性,进而构建GM(1,5)模型,通过对比分析两模型的预测精度,确定此问题的GM(1,5)模型。预测结果对于当地政府的旅游发展工作具有实际借鉴意义。年份实测值MLR模型GM(1,5)模型预测值相对误差预测值相对误差2011 2183520 2305499.04189 5.59%2104371.5550-3.62%2012 2768703 2813520.75100 1.62%2734337.4851-1.24%年份实际值模拟值残差相对误差2005 487426.1011 579525.0000 92098.8989 15.89212006 722473.8845 687473.0000-35000.8845-5.09122007 882418.2087 885122.0000 2703.7913 0.30552008 996742.7903 1002600.0000 5857.2097 0.58422009 1252052.9023 1269158.0000 17105.0977 1.34782010 1656048.0593 1682982.0000 26933.9407 1.6004表4旅游总收入与实际值对照表表5模型分析对比结果2.影响旅游产业经济的因素较多。由MLR模型确定国内游客、旅游管理部门、旅游总人数、漓江旅游船舶企业、漓江旅游船舶客位这五个因素为旅游总收入的主要影响因素,结果说明:(1)在旅游经济方面,桂林市旅游产业整体保持良性发展;(2)在旅游市场结构方面,国内游客是主体;(3)在管理体制方面,需要管理部门强势介入;(4)在旅游方式方面,游船是组织游览观光的必然工具。3.存在问题。桂林市旅游产业经济虽然总体呈上升态势,然而桂林市旅游业也面临以下问题:(1)整体经济实力比较薄弱,城市经济辐射带动力不足,旅游业在全国地位下降等突出问题;(2)行业结构齐全但水平档次较低,大量的景观资源得不到有效利用,造成游客体验差、旅游效益低等多种问题;(3)管理体制不顺、法规制度不健全、管理混乱是桂林旅游诸多矛盾问题中的核心焦点之一。(二)发展建议1.战略层面。建设“世界级、桂林化”的国际性一流旅游目的地。使桂林旅游水平达到世界水平、居于世界领先水平,发挥桂林的地方特色、走具有桂林特色的旅游发展之路。将桂林建设成为世界一流的山水观光休闲度假旅游目的地、全国生态文明建设示范区、全国旅游创新发展先行区、区域性文化旅游中心和国际交流的重要平台。桂林旅游产业的发展不仅要扩大旅游产业的规模,更要发挥桂林旅游产业作为主导产业对桂林社会、经济、文化、环境的综合影响。2.产品层面。实施“品质旅游”产品战略。打造产品体系完整、服务水平一流、产品线路完善、满足多样化现代需求,与桂林国际旅游胜地相符的旅游精品和旅游品牌。在进一步提升和做强观光休闲产品群的基础上,迅速实现向休闲度假旅游产品集群转型;深入挖掘桂林历史文化、民族文化旅游产品;打造人与自然和谐一体的生态体验之旅;推动体育与旅游深度融合,加快拓展户外运动。总之,推动桂林休闲度假旅游产品的全面升级。3.市场层面。采取“保持重点市场,开拓新兴市场”的战略。完善旅游营销体系,建立和完善政府主导、部门联合、政企联动的营销机制和旅游营销组织;加强与国际旅游市场对接,细分旅游客源市场,优化国内外游客重点目标市场和潜在目标市场的旅游促销;提升目的地品牌影响力,打造与国际旅游胜地相匹配的旅游服务品质和信誉,促进桂林旅游形象上台阶、大跨越。此外,桂林市旅游业发展要完善社会参与监督机制,健全法规制度使公众能够参与和监督旅游产业的发展。4.产业层面。桂林市旅游产业以建设国际旅游胜地为目标,以加强生态环境保护为基础,以创新体制机制为动力,打造具有桂林特色、旅游与其他产业融合发展的现代产业体系。继续把旅游产业作为桂林的支柱产业来发展,在增长方式上实现从数量扩张型向综合效益型转变。充分发挥产业关联带动效应,促进旅游效益从中心城区向周边扩散,推动旅游相关产业的协调发展,在区域内形成完整的旅游产业链和产业带,从而带动整个地区的经济发展。典型旅游区旅游产业经济MLR与GM(1,N)预测研究@陆丹丹$中南林业科技大学!湖南长沙410004$广西财经学院!广西南宁530008
@钟永德$中南林业科技大学!湖南长沙410004
@杨永德$广西大学!广西南宁530004
@陈思源$广西财经学院!广西南宁530008桂林是中国典型的旅游区,桂林旅游产业既是中国旅游产业的缩影,也是中国旅游产业发展探索的先行者。通过SPSS19.0统计软件对桂林市旅游总收入与各旅游产业要素进行多元线性回归分析建立MLR模型,并建立旅游总收入与旅游产业要素的灰色系统GM(1,N)模型,以对比分析两模型的实效性。研究结果表明,典型旅游地旅游经济发展的驱动因素主要包括市场结构、管理体制以及游览方式,其合理组合可以有效提高旅游经济的发展。旅游产业经济;;MLR模型;;GM(1,N)模型;;经济预测[1]周文丽.国内外旅游对经济增长影响研究综述[J].经济地理,2011,(8):1402-1406.
[2]郑少林.我国旅游产业经济研究综述[J].经济研究导刊,2006,(5):152-154.
[3]纪成君,何建军.国内旅游收入预测模型的比较[J].辽宁工程技术大学学报(自然科学版),2010,(5):990-993.
[4]王晶,杨宝仁,何超.20年来新疆入境旅游经济增长周期与趋势预测[J].干旱区资源与环境,2014,(9):197-201.
[5]邓聚龙.灰色系统气质理论[M].北京:科学出版社,2014:1-25.
